Período:
31/8/2019 até 31/8/2019
Horário:
9h às 13h
Local:
São Paulo
Evento:
[Curso] Análise de regressão linear usando excel
Escopo:
Curso novo!!!
Programa:
Curso de Análise de Regressão Linear

Objetivo do curso:
Prover o profissional da área de marketing com uma ferramenta estatística que lhe permita analisar as relações entre duas ou mais variáveis e desenvolver projeções e interpolações a partir de dados observados.

Público-alvoProfissionais que utilizem análises estatísticas, com experiência no uso de excel

Ferramenta utilizada:
O curso abordará o assunto com exemplos práticos, resolvidos através da planilha de Excel e com a discussão sobre os resultados obtidos.
Atenção: É necessário que o participante traga seu próprio notebook, com Excel instalado.

Programa:
  • revisão dos parâmetros da reta
  • análises da nuvem de pontos
  • definição do método dos mínimos quadrados
  • ajustamento de outras funções não-lineares: Parábola, Potência, Exponencial
  • Elasticidade de preços
  • Modelo Gabor Granger de precificação

Carga horária: 4 horas

Facilitador: Newton Carvalho Ribeiro



Estatístico, atuando há mais de 30 anos como Gerente de Pesquisa e Análises, coordenando e analisando dados primários e secundários para grandes indústrias e institutos de Pesquisa de Mercado.

Experiência acadêmica como professor na Escola Superior de Propaganda e Marketing, Universidade Capital, Faculdades Santana e Faculdade de Ciências Políticas e Sociais.


Local do curso:

NETWORK PESQUISA DE MERCADO - Rua Araújo, 75 - República - ao lado do Metrô República, saída Marquês de Itu



Observações:

Sócios ASBPM têm 50% de desconto em todos os cursos promovidos pela associação.


Se você não é associado da ASBPM ainda e atua na área de pesquisa de mercado, opinião ou mídia há pelo menos 2 anos, associe-se e aproveite já os benefícios.


Os estudantes deverão comprovar vínculo com a universidade após a inscrição quando requerido.

VENDAS DO 2º LOTE - de 12 a 30/8 (até 23h50)

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INFORMAÇÕES ADICIONAIS
 - local próximo ao Metrô República
 - estacionamentos disponíveis na mesma rua
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